Trabajo rutinario en modelos premium
Clasificación, extracción, resúmenes y primeros borradores pueden requerir una fracción de la capacidad que se está pagando.
Optimización de costos de IA
Su factura de IA creció más rápido que las decisiones sobre ella.
La mayoría de los stacks de IA se construyeron una decisión a la vez: un proveedor, el modelo más capaz, otra suscripción y una función nueva dentro del software existente.
Auditamos la operación completa y convertimos ese gasto disperso en un plan priorizado por ahorro, esfuerzo y riesgo.
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Seguimos de cerca los cambios en modelos, precios y plataformas, pero evaluamos cada opción contra su carga real.
Superficie de gastoEntrada / un mes de facturas y uso
ContratosPlanes, asientos y complementos
ProveedoresAPIs, tarifas y descuentos
ModelosCapacidad elegida por carga
ArquitecturaContexto, caché, lotes y rutas
AtribuciónCosto por función y equipo
Entrega en 2 a 3 semanas / hoja de ruta escrita en dinero
Dónde se pierde el dinero
El sobrecosto rara vez tiene una sola causa.
Buscamos decisiones predeterminadas que dejaron de tener sentido cuando cambió el mercado o creció el uso.
Un proveedor para cada carga
Los proveedores no tienen el mismo rendimiento ni el mismo precio para código, documentos largos o llamadas simples de alto volumen.
Suscripciones que se solapan
Asientos sin uso y herramientas duplicadas esconden gasto fuera de la factura de API.
Arquitectura que desperdicia tokens
Contexto repetido, recuperación excesiva y ausencia de caché o lotes convierten deuda técnica en costo mensual.
Totales sin atribución
Sin costo por función, equipo o flujo, cada conversación de optimización comienza con una conjetura.
Cobertura
Revisamos el stack completo, no solo la tarifa del modelo.
Cada recomendación indica el ahorro esperado, el esfuerzo técnico, el riesgo y cómo validar que la calidad se mantiene.
Proveedores
Ajuste por carga, alternativas y margen de negociación.
Modelos
Capacidad necesaria validada con tareas reales.
Herramientas
Asientos, planes, complementos y opciones abiertas.
Arquitectura
Caché, lotes, enrutamiento, contexto y agentes.
Visibilidad
Atribución, presupuestos y alertas operacionales.
Proceso
Una auditoría breve, seguida de decisiones verificables.
Trabajo remoto y compatible con comunicación asíncrona en cualquier zona horaria.
- 01
Instrumentar
Configuramos atribución con los logs o el gateway que ya utiliza.
- 02
Auditar
Mapeamos cargas, contratos y herramientas contra costo y capacidad requerida.
- 03
Priorizar
Ordenamos acciones por ahorro, esfuerzo y riesgo en un informe escrito.
- 04
Implementar
Aplicamos cambios con su equipo o con el nuestro y evaluamos resultados reales.
- 05
Mantener
De forma opcional, revisamos el stack conforme cambian modelos y precios.
Origen
Este servicio viene de operar estas herramientas, no de revender una sola.
Nuestro trabajo pasa por Copilot, Claude Code, Codex, OpenCode y modelos locales: cada uno donde aporta, ninguno para todo.
Construimos sistemas de IA en producción y aplicamos la misma disciplina de costos que usamos en Darwin, nuestra plataforma de estimación para construcción.
Conocer Darwin, nuestra plataforma de estimacion para construccion Leer: The Right Tool for the Right Job ↗Preguntas frecuentes
Antes de revisar la primera factura.
¿Por qué mi factura de IA es tan alta?
Normalmente se acumulan modelos premium usados por defecto, suscripciones que se solapan, arquitectura ineficiente y poca atribución. La auditoría separa cada causa.
¿Cuánto podemos ahorrar?
Depende de sus cargas, contratos y arquitectura actuales. Primero calculamos una línea base y entregamos una cifra sustentada antes de proponer implementación.
¿Esto se limita a usar modelos más baratos?
No. Proveedores, herramientas, caché, lotes, contexto, enrutamiento y visibilidad pueden pesar tanto como la elección del modelo.
¿Tenemos que cambiar de proveedor?
No necesariamente. Muchos ahorros vienen de usar mejor los proveedores actuales. Cuando otra opción conviene, el cambio se mantiene acotado y reversible.
¿Bajará la calidad?
Todo cambio que pueda afectar resultados se evalúa con tareas reales. Si la opción más económica rinde peor, no se implementa.
¿También revisan IA incluida dentro de otras herramientas?
Sí. La revisión incluye planes superiores, complementos y funciones de IA dentro del software que ya utiliza.
Primer paso
Envíenos un mes de facturas. Le mostraremos qué preguntas vale la pena responder.
Auditoría remota, en inglés o español, con una hoja de ruta escrita y priorizada en dinero.
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